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宁夏大学第五届(数学)研究生暑期学校系列报告七:基于深度模型驱动和深度模型平均的遥感图像全色锐化方法

发表时间:2021-07-09 09:08:48

    报告题目:基于深度模型驱动和深度模型平均的遥感图像全色锐化方法

报告时间:2021年7月15日 8:30—10:30

报告方式宁夏大学怀远校区宁远楼213(线上同步腾讯会议ID 849 6729 8611)

报告内容:遥感图像全色锐化是一类特殊的图像融合问题。传统处理模型表示能力和泛化性能有限,导致其融合结果存在严重的光谱扭曲和空间扭曲。深度学习方法由于其强大的特征提取和表示能力在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了优于传统模型的性能。但是,它往往依赖于大量训练数据和训练时间以及大量的工程经验和技巧,模型可解释性不足,产生的结果难以解释,有些情况下甚至不可控。我们尝试将传统模型和深度学习相结合,构建适用于小样本训练,具有一定的可解释性的算法,并将其应用于遥感图像全色锐化问题当中。

嘉宾简介

    刘军民,西安交通大学数学与统计学院副教授,博士生导师。2009年在宁夏大学获得硕士学位,2013年在西安交通大学获得博士学位;曾在香港中文大学、马里兰大学进行访问研究。主要从事机器学习、计算机视觉等方面的研究。截止目前,在国内外学术期刊上发表论文50余篇,其中SCI检索40余篇,IEEE系列期刊16篇;申请国家发明专利8项;主持国家重点研发计划子课题,国家自然科学基金面上、青年项目等十余项省部级项目;为中国计算机学会、美国电气和电子工程协会、中国应用数学学会会员,认知科学学会认知与类脑计算专委会委员;为国际期刊《Remote Sensing》的TopicEditor;担任IEEE TIP,TSP,TNNLS,Neural Networks等三十余个国际期刊的审稿人。


宁夏大学数学统计学院  宁夏师范学院数学与计算机科学学院

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